OLAP es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing).
Es una solución utilizada en el campo de la llamada Inteligencia empresarial (o Business Intelligence) cuyo objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos. Para ello utiliza estructuras multidimensionales (o Cubos OLAP) que contienen datos resumidos de grandes Bases de datos o Sistemas Transaccionales (OLTP).
Se usa en informes de negocios de ventas, marketing, informes de dirección, minería de datos y áreas similares.
La razón de usar OLAP para las consultas es la rapidez de respuesta. Una base de datos relacional almacena entidades en tablas discretas si han sido normalizadas. Esta estructura es buena en un sistema OLTP pero para las complejas consultas multitabla es relativamente lenta. Un modelo mejor para búsquedas (aunque peor desde el punto de vista operativo) es una base de datos multidimensional. La principal característica que potencia a OLAP, es que es lo más rápido a la hora de ejecutar sentencias SQL de tipo SELECT, en contraposición con OLTP que es la mejor opción para operaciones de tipo INSERT, UPDATE Y DELETE

Definir y configurar cubos y propiedades de cubo
Los cubos son objetos OLAP que se componen de medidas y dimensiones relacionadas que se configuran en una base de datos de Analysis Services. Puede definir y configurar varios cubos en una única base de datos; y cada cubo puede usar algunas de las mismas dimensiones o todas ellas. También puede definir un solo cubo que contenga varios grupos de medida en la misma base de datos en lugar de definir cubos independientes. Al definir un cubo con varios grupos de medida, debe definir cómo se relacionan las dimensiones con cada grupo de medida y personalizar, según corresponda, los objetos de dimensión de cada cubo y grupo de medida. Al definir un cubo, también se definen propiedades avanzadas del mismo: cálculos, KPI, acciones, particiones, agregaciones, perspectivas y traducciones.